European Forensic Institute Presente en la AIFS Conference 2026

Cuatro proyectos de investigación del EFI han sido seleccionados para su presentación en la conferencia de la International Association of Forensic Sciences 2026.

Se presentaron más de 1.700 resúmenes procedentes de más de 90 países de todo el mundo. Tras el proceso de selección para presentaciones orales, cuatro de nuestros proyectos de investigación fueron elegidos y se presentarán en la 24ª Reunión Trienal de la International Association of Forensic Sciences, que tendrá lugar en Sofía, Bulgaria, del 25 al 30 de mayo de 2026.

Felicitamos a nuestros estudiantes seleccionados que presentarán su investigación: Ledio Zeneli, Clara Pisano, Gaia Gervasi y Janice Xerri. También expresamos nuestro agradecimiento al equipo académico y a los profesores que apoyaron la investigación, así como a nuestras empresas colaboradoras, Securcube, EcaptureDtech y el Laboratorio Forense de la Policía de Malta. Seguimos comprometidos con el avance de la investigación e innovación en ciencias forenses.

A continuación, se presenta una breve descripción de los proyectos seleccionados:

1. Mapeo de la huella digital de Malta: un estudio de redes inalámbricas con enfoque forense

Investigadores: Gaia Gervasi y Janice Xerri (estudiantes, Máster en Ciberseguridad, Forense Digital y Análisis del Crimen), Andreas Melinato (Director, European Forensic Institute), Nicola Chemello (CEO, Securcube S.r.l.)

Este estudio presenta el primer mapeo a gran escala, con grado forense, de la cobertura de redes inalámbricas en Malta. Utilizando hardware BTS Tracker y su aplicación complementaria de recopilación de datos, el equipo de investigación realizó escaneos continuos a pie, en autobús y en coche, capturando:

• Identificadores de celdas móviles
• Señales Wi-Fi
• Balizas Bluetooth

El conjunto de datos resultante proporciona una referencia sin precedentes sobre la distribución de señales en toda la isla. Los primeros resultados revelaron lagunas inesperadas de cobertura, incluso en zonas de alta densidad, destacando las limitaciones de basarse únicamente en registros tradicionales de torres de telefonía, donde la variabilidad de señal y la falta de mapeo completo pueden conducir a conclusiones erróneas en investigaciones.

Este proyecto demuestra cómo el mapeo de señales con enfoque forense puede apoyar tanto a la acusación como a la defensa, ofreciendo:

• Una reconstrucción científicamente validada del movimiento de dispositivos
• Un marco fiable para cuestionar o corroborar afirmaciones policiales
• Un nuevo estándar para el análisis de localización móvil en casos que van desde homicidios hasta desapariciones

El estudio marca la Fase 1 de una iniciativa a largo plazo para ampliar el mapeo a todas las islas maltesas.

2.  Enhancing Latent Print Recovery: Fingerprint Visualisation on Synthetic Leather

Researcher: Clara Pisano (student, Master’s of Science in Forensic Biology; alumna, Bachelor’s in Forensic Science), Maria Carla Rampulla (Lecturer, European Forensic Institute)

Fingerprint detection on synthetic leather presents unique challenges due to its non-porous, textured surface. This research compares two of the most established enhancement techniques used for difficult substrates:

Vacuum Metal Deposition (VMD)

Cyanoacrylate Fuming (CNA)

Pisano’s study investigates the clarity, consistency and ridge-detail quality produced by each method, contributing valuable insights into controlled laboratory processes for complex materials commonly encountered in cases involving bags, wallets, upholstery and vehicle interiors.

The findings support operational forensic laboratories in selecting the most effective treatment pathway depending on the type, age and condition of latent prints on synthetic surfaces.

3.  Validating 3D Crime Scene Tools: Fall Analysis and Bullet Trajectory in eyesCloud3D

Researcher: Ledio Zeneli (student, Bacherlor’s in Investigative Criminology and Criminal Psychology).

Zeneli’s conducted two complementary validation studies focusing on eyesCloud3D, a cloud-based photogrammetry platform developed by EcaptureDtech:

Analysis of the “Fall Analysis” tool

Analysis of the “Bullet Trajectory” tool

Using 3D models generated through smartphone-based photogrammetry, the research evaluates:

The accuracy of the platform’s computational results

Its reliability in reconstructing events

Its applicability in forensic casework involving impact analysis, injury biomechanics and ballistic reconstruction

These validation studies contribute to a broader question: can cloud-based photogrammetry reliably support modern forensic reconstructions?

4.  Smart Photogrammetry in Forensic Science: Evaluating eyesCloud3D for Educational and Professional Use

A parallel research initiative, conducted with the support of EcaptureDtech, explored the feasibility of using smartphones to create 3D models of small, medium and large objects, as well as full crime scene environments. Six students scanned items indoors and outdoors using photographs or video, then uploaded the data to the eyesCloud3D platform for model generation.

Key findings include:

Medium-sized indoor objects yielded the highest-quality models

Reflective materials, such as vehicle surfaces, were the most challenging to scan

All students reported that even brief training significantly improved model accuracy

The technology shows strong potential for both educational and professional forensic applications, particularly when in-person crime scene access is limited

This research reinforces the growing role of photogrammetry in crime scene documentation, training and evidence visualisation.